项目名称: “数据要素×”大赛安徽分赛优秀项目之七种田宝大模型促进种植业数智化水平提升

中标公司: 安徽易刚信息技术有限公司

采购标的物: 农业智能决策系统

项目地区：安徽

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为深入贯彻党的二十大和中央经济工作会议精神，国家数据局推出“数据要素×”行动，以数据要素高水平应用为主线，以数据要素协同优化、复用增效、融合创新为重点，通过数据在多场景应用，提高资源配置效率，创造新产业新模式，培育发展新动能，从而实现经济发展倍增效应。

安徽省连续两年高质量举办“数据要素×”大赛安徽分赛，累计吸引超千支省内外团队踊跃参赛，通过大赛遴选了一批应用成效显著、创新亮点突出、示范引领性强的数据要素开发利用解决方案，赛事影响力持续扩大，成果转化成效显著。

2026年是释放数据价值、深化场景应用的关键阶段。安徽分赛即将再度启动，我们诚挚邀请社会各界共同参与，积极探索数据价值释放的新路径、新模式，充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展，为构建全国一体化数据市场贡献安徽力量。

现将安徽分赛优秀项目案例陆续发布，供各方参考。

现代农业赛道

项目名称 ： 种田宝大模型促进种植业数智化水平提升

牵头单位：安徽易刚信息技术有限公司

“种田宝”（易农云种植业垂直大模型）是由安徽易刚信息技术有限公司联合中国农业大学等机构研发的农业智能决策系统。项目针对传统农业管理存在的决策依赖经验、数据孤岛、技术普惠难等痛点，构建了覆盖“耕种管收”全周期的农田管理垂直大模型，旨在通过人工智能技术驱动种植业数智化转型升级。

一、主要做法

项目通过构建“智能体+农机知识库+数字人”的技术架构，集成12种垂直小模型与14个农业智能体，实现从环境感知到精准执行的闭环管理。核心技术包括生成式农业认知强化、多模态智能体融合与自适应学习，基于Deepseek大模型微调50TB农业知识库，并整合卫星遥感、物联网传感器、市场等6大类多源数据，有效降低模型幻觉错误率60%，并将知识迭代周期缩短至24小时。项目面向政府、企业、农户三级用户，提供区域监管、供应链协同、轻量化农技问答等差异化服务。

二、成果价值

应用成效显著，在经济效益上，助力农药减施30%以上，农机利用率提升25%，农户硬件成本降低60%。在社会效益上，推动了区域农业数字化与乡村振兴，培育了复合型农业人才。在技术指标上，实现了农技问答准确率94.5%、病虫害识别准确率92.8%、灾害预警准确率大于90%的可靠性能，决策准确率整体提升32%，为保障粮食安全、促进农业高质量发展提供了有力的数字化支撑。

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